DALL-E 3 vs Midjourney：哪个更适合你的设计工作流

上周三，一位做电商设计的学员在群里发了两张图：一张是用 Midjourney 生成的“北欧风客厅”，另一张是 DALL-E 3 生成的“未来主义办公桌”。他问：“老师，这两个工具我都试了，但不知道哪个该用在项目里。客户要快速出图，又要保证风格统一，我该选谁？”

这其实不是他一个人的困惑。过去三个月，我在火星人教育的AIGC设计课上，至少有 20 位学员问过类似问题。今天，我们就用两个真实案例，把 DALL-E 3 和 Midjourney 的差异掰开揉碎地讲清楚。你会看到它们各自擅长什么、短板在哪、以及如何根据工作流选择正确的工具。

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一、底层逻辑：两张图的生成方式决定了什么？

先别急着看案例，我们需要理解一个核心差异：DALL-E 3 是“语言理解优先”，Midjourney 是“视觉风格优先”。

DALL-E 3 集成在 ChatGPT Plus 中（2024年5月版本），它的底层模型对自然语言指令的解析能力极强。你写一段包含物体、空间关系、材质、光影的文字，它能精准还原。比如“一只穿西装的猫���在咖��馆门口，左手拿着报纸，右手端着拿铁，背景是下雨的街道”，DALL-E 3 能一次性把“左手和右手的动作”“报纸和咖啡杯的细节”都画对。

Midjourney 则不同，它更擅长“风格化输出”。从 V6 版本（2023年12月发布）开始，它的图像质量、细节丰富度、光影表现力都达到了新高度。但它的提示词需要“视觉词汇”——你写“cinematic lighting, volumetric fog, 8k, photorealistic”这类描述，比写“光线从左侧45度角照射，产生柔和的阴影”更有效。本质上，Midjourney 是在“画”，而 DALL-E 3 是在“渲染”。

这对你的工作流意味着什么？

• 如果你需要精确控制画面元素（比如产品图里特定角度的LOGO、指定数量的物体），DALL-E 3 更可靠。

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二、实操案例一：电商产品图——谁更能满足“甲方需求”？

场景：为一家北欧家居品牌生成“斯堪的纳维亚风格客厅”的主图

要求：

操作步骤：DALL-E 3

1. 打开工具：登录 ChatGPT Plus（需订阅，每月20美元），在对话框中选择“DALL-E 3”模型。
2. 编写提示词：

   斯堪的纳维亚风格客厅，浅色木地板，白色墙面，灰色布艺沙发，沙发左侧有一盏落地灯（灯罩为米白色），右侧有一盆龟背竹，木质茶几上放一本翻开的书和一杯冒着热气的咖啡，自然光从右侧落地窗照入，暖色调，超写实风格，4K分辨率。
   

3. 生成与调整：点击发送，约20秒后生成4张图。检查：
– 落地灯位置是否正确？第2张图落地灯在沙发左侧，符合要求。
– 咖啡杯是否冒热气？第3张图有蒸汽效果，但杯子的位置偏左。选择第2张图，点击“编辑”按钮，用矩形工具框选咖啡杯区域，输入：“将咖啡杯移到茶几中央，确保热气清晰可见。”再次生成，得到修正图。

操作步骤：Midjourney

1. 打开工具：登录 Discord，进入 Midjourney 的任意频道或使用自己的Bot（需订阅，基础版每月10美元，但建议使用标准版30美元/月以获得更高生成速度）。
2. 编写提示词：

   Scandinavian living room, light wood floor, white wall, grey fabric sofa, floor lamp on left side of sofa with beige lampshade, monstera plant on right side, wooden coffee table with an open book and a steaming coffee cup, natural light from right window, warm tones, photorealistic, 8k, volumetric lighting --ar 16:9 --v 6
   

– `–ar 16:9` 设置宽高比，适合横构图。
– `–v 6` 指定模型版本（V6是当前最新稳定版）。
3. 生成与调整：按回车，约60秒后生成4张图。检查：
– 落地灯和龟背竹的位置正确，但第1张图的咖啡杯没有冒热气，第3张图的沙发颜色偏深。
– 使用 `Vary (Strong)` 功能（在生成结果下点击蓝色按钮）对第2张图进行变体，每次变体都会微调细节。如果仍不满意，可以用 `Remix` 模式（在设置中开启），修改提示词为 `…steaming coffee cup with visible vapor…` 重新生成。

对比结果

结论：如果客户要求“必须每个元素都在指定位置”，选 DALL-E 3；如果客户更看重“视觉冲击力，位置可以微调”，选 Midjourney。

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三、实操案例二：品牌视觉探索——谁更适合“发散创意”？

场景：为一家科技初创公司设计“未来主义”品牌视觉方向

要求：

操作步骤：Midjourney

1. 构建提示词模板：在 Midjourney 中，我们可以利用“风格一致性”技巧。先写一个基础提示词：

   futuristic city, organic curves, glowing elements, transparent materials, concept art, cinematic lighting, volumetric fog, unreal engine 5, 8k --ar 16:9 --v 6 --s 750
   

– `–s 750` 设置风格化程度（范围0-1000），数值越高风格越夸张，这里取中间值。
2. 批量生成变体：生成4张图后，对每一张分别使用 `Vary (Region)` 功能（在生成结果下点击绿色按钮），框选不同区域（比如天空、建筑轮廓），输入新的描述词，如“添加漂浮的透明球体”“将发光颜色改为紫色和青色”。这样可以在保持整体风格一致的前提下，生成不同细节的变体。
3. 生成5种方向：重复上述过程，每次修改基础提示词中的核心词汇，例如：
– 方向1：`…with holographic billboards and neon signs`
– 方向2：`…with floating islands and waterfalls`
– 方向3：`…with bioluminescent plants and glass domes`
4. 提取风格：如果某张图的风格特别满意，可以用 `/describe` 命令上传该图，Midjourney 会反向生成提示词，帮助你理解它的风格逻辑，然后应用到其他图上。

操作步骤：DALL-E 3

1. 分步生成：在 ChatGPT 中，我们可以用“分步指令”来确保风格统一。先输入：

   生成一张未来城市概念图，包含有机曲线建筑、发光元素（蓝色和紫色）、透明玻璃材料，赛博朋克风格，16:9比例。
   

生成后，再输入：

   保持上一张图的整体风格，但将发光元素改为橙色和粉色，建筑轮廓改为更圆润的有机形态，加入漂浮的透明球体。
   

2. 利用对话历史：DALL-E 3 会记住对话上下文，所以你可以连续调整。比如在生成第3张图时，输入：

   参考第一张图的建筑风格，但将天空改为黄昏色调，增加流动的光线条。
   

这样，每次生成都会基于之前的风格，但引入新变化。
3. 缺点：DALL-E 3 的“风格一致性”不如 Midjourney。因为每次生成都是独立的模型推断，即使提示词相似，画面的构图、色调也可能有较大差异。你需要花更多时间在提示词中明确“保持相同视角”“保持相同材质质感”。

对比结果

结论：创意发散阶段，用 Midjourney；细化定稿阶段，用 DALL-E 3。

图1：DALL-E 3生成的北欧客厅，物体位置精准但风格偏真实

图2：Midjourney生成的未来城市，光影和风格表现力更强

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四、工作流整��：如何让两个工具协同作战？

你可能已经发现，DALL-E 3 和 Midjourney 不是“二选一”的关系，而是可以互补的。我在火星人教育的课程中，推荐这套工作流：

第一阶段：创意发散（Midjourney）

第二阶段：精确执行（DALL-E 3）

第三阶段：后期处理（Photoshop + AI插件）

这套流程的核心是：用 Midjourney 解决“好不好看”，用 DALL-E 3 解决“对不对”，用 Photoshop 解决“完不完美”。

图3：推荐的三阶段工作流：Midjourney发散 → DALL-E 3精确 → Photoshop完善

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五、总结与进阶建议

| 维度 | DALL-E 3 | Midjourney |
|——|———-|————|
| 提示词理解 | 强（自然语言） | 中（需要视觉词汇） |
| 物体位置控制 | 强 | 弱 |
| 风格化表现 | 中 | 强 |
| 迭代速度 | 快（对话式） | 中（变体/重绘） |
| 价格 | 20美元/月（含ChatGPT Plus） | 10-60美元/月 |
| 适用阶段 | 精确执行、修正 | 创意发散、风格探索 |

进阶建议：

1. 学写“混合提示词”：如果你只有预算订阅一个工具，那就学 Midjourney。但要用好它，你需要掌握“视觉词汇表”。推荐资源：Midjourney 官方文档的“Prompt Craft”章节，以及《The Midjourney Prompt Book》电子书（免费PDF）。
2. 建立“风格库”：无论用哪个工具，都建议保存每次生成满意的提示词和参数。我自己的方法是：用 Notion 建一个表格，列“目标场景”“工具”“提示词”“参数”“结果图链接”。下次遇到类似需求，直接复制修改，效��提升50%以上。
3. 关注版本更新：2024年7月，DALL-E 3 推出了“图像编辑API”，允许开发者更精细地控制区域修改。Midjourney 的 V7 版本据说在物体位置控制上有重大突破。保持关注，但不要盲目追新——先把手头的工具用透。
4. 不要忽略“人”的作用：AI 生成图再漂亮，也只是素材。真正决定设计质量的，是你对构图、色彩、光影的理解。我在课上常说：“Midjourney 和 DALL-E 3 是你的画笔，但手是你的。” 花时间学基础设计理论，比学任何提示词技巧都值。

最后，回到开头那个学员的问题。我给他的建议是：用 Midjourney 生成3张风格图给客户选方向，用 DALL-E 3 把选定的那张细化到100%符合需求。一周后他发来消息：“客户对最终图很满意，还夸我效率高。” 你看，工具选对了，工作流就顺了。

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常见问题 FAQ

Q1：DALL-E 3 和 Midjourney 哪个更便宜？
A：基础版价格接近。DALL-E 3 需要 ChatGPT Plus（20美元/月），Midjourney 基础版10美元/月（但生成速度慢，建议30美元/月标准版）。如果每天生成量超过100张，Midjourney 的性价比更高；如果只是偶尔使用，DALL-E 3 更划算。

Q2：我想生成中文文字/LOGO，哪个更可靠？
A：都不太可靠。AI 生成中文文字经常出错（比如缺少笔画、字形扭曲）。建议用 Midjourney 生成背景图，然后用 Photoshop 或 Illustrator 手动添加文字。DALL-E 3 对英文文字的支持稍好，但中文依然不理想。

Q3：为什么我的 Midjourney 生成图总是“风格化过度”？
A：检查 `–s` 参数。默认值100（V6版本），如���你没有指定，它可能采用社区默认值。降低到 `–s 50` 或 `–s 100` 可以得到更自然的结果。另外，在提示词中增加 `photorealistic` 或 `realistic` 也能抑制过度风格化。

Q4：DALL-E 3 的“编辑”功能怎么用？
A：在 ChatGPT 中生成图片后，点击图片右下角的“编辑”按钮（铅笔图标）。你可以用矩形工具框选要修改的区域，然后输入文字描述。注意：一次只能框选一个区域，且修改范围不宜过大（建议不超过画面的30%）。如果修改后效果不理想，可以点击“重新生成”按钮撤销。

Q5：两个工具都试了，但生成图没法商用怎么办？
A：Midjourney 和 DALL-E 3 的商用政策不同。Midjourney 付费用户生成的图可以商用（但需注意“模仿已有艺术家风格”可能涉及版权风险）。DALL-E 3 的商用政策较模糊，建议生成后做二次修改（换色、叠加纹理、改变构图等），避免直接使用原始输出。最稳妥的方式：用 AI 生成“灵感图”，然后由设计师重新绘制。