Prompt Engineering：AIGC 设计师的核心竞争力
上周，一位从传统平面转型的学员小张发来求助：“我用 Midjourney 生成了一下午，出来的图要么构图不对，要么风格完全跑偏。明明我脑子里有画面，为什么就是说不出来？” 他发来自己的 prompt：“一个未来城市，赛博朋克风格，有霓虹灯，细节丰富。”
问题出在哪？不是他不懂设计，而是他还没掌握 AIGC 时代的“沟通语言”——Prompt Engineering。在火星人教育近两年的教学里，我发现一个规律：能精准控制 AI 输出的设计师，效率是普通设计师的 3 倍以上。今天，我们就从技术细节入手，拆解 Prompt Engineering 的核心逻辑。
一、为什么“描述得越详细”反而越容易翻车？
很多设计师误以为 prompt 就是“写作文”，越长越好。但真实情况是：AI 模型（如 Midjourney V6、Stable Diffusion XL）会平等地“理解”每个词，但不会自动区分主次。
1.1 权重分配——让 AI 听懂你的重点
以 Midjourney V6 为例（当前稳定版 v6.1），支持用 `::` 符号划分权重。比如小张的需求可以改写为：
/imagine prompt 未来城市::2 赛博朋克风格::1.5 霓虹灯::1 雨夜::0.8 细节丰富::0.5
这里的数字代表该部分的相对权重。权重越高，AI 越优先满足。如果直接写“一个未来城市，赛博朋克风格”，AI 会认为“未来城市”和“赛博朋克”同等重要，结果可能生成一个普通的城市夜景，缺乏赛博朋克标志性的高对比度光影和机械元素。
操作步骤：
1. 打开 Midjourney Discord 频道，输入 `/imagine`
2. 在 prompt 末尾添加 `–v 6.1` 确保使用最新模型
3. 用 `::数字` 对关键元素加权，比如 `赛博朋克::2` 比 `未来城市::1` 更重要
4. 用 `–ar 16:9` 锁定画面比例（电影感）
5. 用 `–s 250` 控制风格化程度（0-1000，默认100，数值越高越偏离原prompt）
效果对比：
- 原始 prompt：生成 4 张图，其中 2 张是白天街景，1 张是室内，只有 1 张接近赛博朋克
1.2 负面提示词——告诉 AI 你不想要什么
这是 Stable Diffusion 用户最熟悉的功能，但在 Midjourney V6 中同样重要。比如你生成人物肖像时，不希望出现“六根手指”或“畸形关节”。
在 Midjourney 中：
/imagine prompt 女性肖像，电影级布光，浅景深 --no 畸形手, 六指, 扭曲身体
在 Stable Diffusion WebUI（v1.9.4）中：
关键参数：
二、实操案例：从“能看”到“能用”的 Prompt 进化
2.1 案例一：电商主图生成（Midjourney V6.1 + Photoshop Beta）
需求： 为一款“极简风格咖啡机”生成电商主图，背景干净，突出产品质感。
初级 prompt（翻车版）：
/imagine prompt 咖啡机，白色背景，极简风格，商业摄影
结果：AI 生成了一堆看不懂的抽象金属块，或者背景杂乱。
进阶 prompt（可控版）：
/imagine prompt 极简白色咖啡机，侧面视角，金属拉丝质感，柔和漫射光，纯白背景，商业产品摄影，8K分辨率，超写实 --ar 4:3 --v 6.1 --s 50 --no 阴影过重, 背景杂乱, 文字
参数解析：
后期微调（Photoshop Beta 生成式填充）：
1. 生成后，将图片拖入 Photoshop 2024（v25.7）
2. 用矩形选框选中产品底部，右键选择“生成式填充”
3. 输入 prompt：`reflection on white surface`（白色表面倒影）
4. 等待 5 秒，AI 自动生成与产品匹配的倒影
效果： 原本“漂浮”的产品瞬间有了真实感，可直接用于详情页。
2.2 案例二：IP 角色三视图（Midjourney V6.1 + ComfyUI）
需求： 为一个游戏项目设计“机甲少女”角色，需要三视图（正面、侧面、背面）且风格统一。
问题： Midjourney 默认生成单张图，很难直接输出三视图。
解决方案（分步法）：
第一步：生成角色核心形象
/imagine prompt 机甲少女，全身，正面视角，日式动漫风格，白色主色调，蓝色能量线条，机械关节，高光，阴影清晰 --ar 2:3 --v 6.1 --s 200 --niji 6
（`–niji 6` 是 Midjourney 的二次元专用模型）
第二步：用“垫图”生成侧面
1. 将上一步满意的正面图保存
2. 右键图片，选择“Add Image to Prompt”
3. 在 prompt 末尾添加 `–iw 2`（图片权重，范围0.5-2.0）
4. 修改描述词：`机甲少女，侧面视角，全身，日式动漫风格，白色主色调，蓝色能量线条`
第三步：重复第二步，改为“背面视角”
第四步：在 ComfyUI 中合成三视图（可选）
关键参数：
三、Prompt Engineering 的底层逻辑：结构化思维
很多学员问：“记不住这么多参数怎么办？” 我的答案是：不要背参数，要理解结构。一个高质量 prompt 可以拆解为 5 个模块：
3.1 五段式 prompt 模板
| 模块 | 作用 | 示例 |
|——|——|——|
| 主体 | 明确核心对象 | `一位亚洲女性` |
| 环境 | 设定场景和光线 | `在樱花树下，黄昏逆光` |
| 风格 | 指定艺术风格 | `新海诚动画风格` |
| 质量 | 提升画质 | `8K, 超写实, 锐化` |
| 约束 | 控制构图和负面 | `–ar 16:9, –no 模糊` |
3.2 反向思考法
如果你发现 AI 总是生成你不想要的结果，可以尝试“反向 prompt”：
3.3 参数组合的“黄金三角”
实战口诀： 商用图低风格化（–s 50），艺术图高风格化（–s 500），灵感探索高混乱（–c 30）。
四、总结与进阶建议
Prompt Engineering 不是玄学，而是一门可拆解、可复用的技术。核心在于：把设计师的视觉思维，翻译成 AI 能理解的“参数语言”。
给火星人学员的进阶路线：
1. 第一周：掌握 Midjourney 的权重符号 `::` 和 `–no`
2. 第二周：学会用 `–seed` 和 `–iw` 进行迭代修改
3. 第三周：结合 Photoshop 生成式填充，完成从生成到落地的闭环
4. 第四周：学习 ComfyUI 节点工作流，实现批量生成和风格控制
推荐工具清单：
记住：工具会迭代，但结构化思维不会过时。当你遇到新的 AI 工具时，试着用“主体-环境-风格-质量-约束”这个框架去写 prompt，你会发现所有工具的逻辑都是相通的。
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常见问题 FAQ
Q1：Midjourney V6 和 V5 的 prompt 写法有什么不同？
A：V6 更强调自然语言理解，不再需要大量堆砌“摄影”“电影级”等关键词。建议用完整句子描述场景，同时用 `::` 控制权重。V5 则更依赖关键词组合。
Q2：为什么我加了 `–no` 但还是出现了不想要的内容？
A：`–no` 的权重较低，如果画面中元素过多，AI 可能忽略。建议在 prompt 中直接“正面强调”你想要的内容，比如不想要“蓝色”就改为“红色为主色调”。
Q3：Stable Diffusion 的负面提示词怎么写才有效？
A：使用 `(keyword:1.2)` 格式加权，常见负面词包括：`worst quality, low quality, ugly, deformed, blurry, bad anatomy, extra limbs`。建议保存为一个固定的负面词库。
Q4：同一个 prompt 在不同时间生成结果不同，为什么？
A：Midjourney 默认使用随机种子（`–seed random`）。如果想复现，需要记录 `–seed` 值（在图片 URL 末尾可以找到）。Stable Diffusion 则需要固定 `seed` 参数。
Q5：如何让 AI 生成的文字（如 Logo）更准确？
A：目前 AI 对文字生成仍不理想。建议在 prompt 中避免写具体文字，而是用描述代替（如“一个圆形徽章，中心有几何图案”）。文字部分后期用 Photoshop 添加。Midjourney V6 支持 `–style raw` 降低风格化干扰，但文字依然不可靠。
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火星人教育 AIGC 设计课程第 3 讲：Prompt Engineering 实战
下一期预告：Stable Diffusion ControlNet 深度控制——从线稿到上色
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